我告訴他：“元器部件其實都是最常見的，沒有什么如光刻機一樣難度大，硬件層面我國也能生產制造，像控制器，不過軟件算法的改進優化與硬件的協調一致才是最難的。”
這位兄弟點點頭，想了想，似乎確實如此。
首先說機器人，最大的特點是像人，其它硬件組成包括：伺服系統、減速器、驅動單元、控制系統、AI算法，還有末端的傳感層部分（視覺、聲音、觸覺）。
那么再來看機械手有什么區別，也沒啥不一樣的。
例傳統的注塑機械手是由伺服、控制系統、電機、機械單元和接近開關這類傳感器構成。這幾個部分和機器人完全類似，都需要這類元件。
最近特斯拉機器人被帶火了，有好事者還說到波士頓機器人十數年改進的成果令人耳目一新。
不過回過頭看，國內制造業如此發達，做個控制器已經爛大街了，像機械手廠商這樣的集成方甚至都沒有掌握什么核心技術。
說白了，就是想做好人形機器人，缺乏的就是更專業的機械構造設計師、AI人工智能算法師，硬件上面的東西完全可以集成和購買。
算法要求極強，對芯片要求就非常高，因為要處理大量的數據，并且做到毫秒級響應，從而減少機器人反應時間，做到協調更流暢，動作更連貫。
最后是給誰用的問題？
國內注塑機械手就是代替人工作業的工廠制造幫手，依靠先進的控制器實現全自動化生產。而人形機器人應用場景，也無非如此，替代人為的作業，可服務于家庭場景、城市服務場景等。
傳統制造業機械臂及控制系統成熟發展，迎來了紅利，可以在后面十年內發展至機器人這樣更先進的模型，從而在這樣的千億賽道發力。
